Atlassian Intelligence: Treffen Sie Ihr neues virtuelles Teammitglied!

Die Buzzwords Künstliche Intelligenz (KI), OpenAI und ChatGPT geistern seit gut einem halben Jahr quer durch die Medienlandschaft. Dabei ist KI schon deutlich länger in zahlreichen Bereichen im Einsatz. Auch Atlassian setzt inzwischen auf Künstliche Intelligenz und stellte ihre Version der AI (Atlassian Intelligence) auf dem Atlassian-Event Team’23 in Las Vegas vor.

Atlassian arbeitet seit mehreren Jahren mit eigenen Modellen und seit Anfang 2023 in Zusammenarbeit mit OpenAI daran. Als Basis dienten Daten aus 20 Jahren, die widerspiegeln, wie Millionen von Software-, IT- und Business-Teams Arbeiten und Projekte planen, verfolgen und ausliefern.

Hierfür wurden und werden keine Benutzerdaten erhoben oder nachverfolgt, sondern Bewegungsmuster und Zusammenarbeit von Teams, z. B.:

• Service-basierte Arbeit: Teams nehmen eingehende Hilfeanfragen entgegen und nutzen benutzerdefinierte Workflows und Daten, um Lösungen für Mitarbeiter und Kunden zu finden.
• Projektbasierte Arbeit: Teams, die Projekte vom Konzept bis zur Bereitstellung mit Roadmaps, Plänen, Aufgaben, Zielen und Dokumentation verwalten.

Grundsätzlich kamen und kommen die Datenschutzgrundsätze und Datenschutzrichtlinien zur Anwendung.

Damit konnten Atlassian und OpenAI analysieren, wie und mit welchen Tools Teams eines Unternehmens (zusammen-)arbeiten. Auf Basis der analysierten Informationen wurde eine kundenspezifische Teamwork-Grafik entwickelt und diese mit zusätzlichen Kontextinformationen und Daten aus Apps von Drittanbietern angereichert.

Folgende Hauptvorteile führt Atlassian an:

1. Get instant help: Soforthilfe bekommen
2. Get up to speed: sich auf den neuesten Stand bringen
3. Accelerate work: Arbeit beschleunigen
4. Learn on the fly: „nebenbei“ lernen
5. Answer anything: alles beantworten

Hier einige Beispiel zu den Vorteilen:

1. Instant help: Soforthilfe bekommen, beispielsweise via Slack Channel oder Teams im Bild heißt der Bot Charlie.
   
   
   
   
2. Get up to speed: z. B. Zusammenfassen des Supportfeed und der Aktivitäten eines Helpdesk Issue, um den Agent auf den neuesten Stand zu bringen.
   
   
   
   
3. Accelerate work: Confluence – beispielsweise Zusammenfassen von unformatierten Meeting Mitschriften und Qualifizierung der Informationen, z. B. das Erfassen von Entscheidungen und abgeleitete Aktivitäten, statt im Nachgang solche Mitschriften manuell nachbearbeiten zu müssen.
   
   
   
   
4. Leaning on the fly: An jeder Stelle sofort Hilfe bekommen, z. B. Fachbegriffe auf Confluence-Seiten oder Texte in Jira-Issues.
   
   
   
   
5. Answer anything: Alle Arten von Fragen stellen
    
   • A: Beispielsweise allgemeine Fragen, deren Antworten sich aus der Kombination und Auswertung verschiedener Komponenten (Pages, Blogs etc.) ergeben.
     
     
     
     
   • B: Erstellen einer Datenbankabfrage in natürlicher Sprache (Bild1), daraus wird die entsprechende Abfrage in der Abfragesprache erstellt und ausgeführt (Bild 2).
     
     
     
     

     Atlassian Intelligence erstellt daraus die JQL-Abfrage:
     
     

   • C: Anfrage (in natürlicher Sprache) verbunden mit gewünschter Darstellungsweise
     
     
     

Dies sind nur einige Beispiele und die Modelle werden durch permanentes Lernen auch immer besser. Grundsätzlich gilt: Was von AI vorgeschlagen wird, ist als Unterstützung gedacht. Diese Lösungen können übernommen oder auch angepasst werden.

Weitere Informationen zum Thema Atlassian Intelligence:

• https://www.atlassian.com/blog/announcements/unleashing-power-of-ai
  
• https://www.atlassian.com/software/artificial-intelligence
• Datenschutzrichtlinien: https://www.atlassian.com/trust/privacy/principles
• Datenschutzgrundsätze: https://www.atlassian.com/legal/privacy-policy#what-this-policy-covers
  
  

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